原標題：黑石、花旗緣何紛紛“挖角” 來源：FundsWorks

公司工作了超過七年。

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黑石集團挖他過來，就是為了更好地建設數據分析團隊。

沒錯，在摩根大通、高盛布局之后，黑石集團在數據技術布局上也開始發(fā)力。金融行業(yè)，懂技術的數據分析師越來越吃香了...

黑石集團對Data的布局從挖角John Stecher正式開始，而在John在接受記者采訪時，直言道我們現在需要很多數據人才。

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其實除了黑石以外，很多金融行業(yè)的Big Name早早就對數據和科技有了戰(zhàn)略動作：

花旗將擴招AI

花旗集團據報計劃于未來5年，裁減1萬名旗下投資銀行業(yè)務部門的技術及營運員工，并將有關工作轉為自動化及機械化。

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高盛鼓勵員工學編程

自從2014年開始，高盛的電子交易利潤就已經高達40%，2019年高盛將大量投資自動電子交易系統(tǒng)的建設，屆時AI人員和編程人員的需求會急速增加。高盛甚至自掏腰包，鼓勵感興趣的女員工們學習編程。

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然而，錢幾乎都投到系統(tǒng)建設了，傳統(tǒng)交易板塊的人工投入自然會大幅度下降。不少高盛員工已經離開高盛，轉而尋求其他科技類崗位。

瑞銀擴招技術團隊

瑞銀曾對外聲稱加強AI應用，未來將計劃裁員30%。而如今，瑞銀正在擴大科技領域的員工隊伍，包括數據科學家和商業(yè)分析師等。

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同時，從近年來各大投行在Fintech領域的投資版圖也能發(fā)現，除了傳統(tǒng)投行業(yè)務，金融科技已是華爾街的新“寵兒”。

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金融公司都盯上了科技人才，就是因為通過技術手段能為他們帶來更多的數據。

為什么金融公司都如此愛數據？

從哪里跌倒就在哪里爬起來

2014年巴西世界杯期間，百度、微軟、谷歌等國內外科技巨頭和投行高盛、德銀乃至彭博等，均推出了大數據預測。

當年，百度、微軟、谷歌預測成功了全部的16強（谷歌只預測了8強）和8強。反觀高盛、德銀和彭博三家傳統(tǒng)的華爾街公司則錯得離譜。

2018年，高盛和瑞銀再度運用大數據對世界杯出手，瑞銀預測德國將成世界杯冠軍，高盛則第三次“毒奶”了巴西隊，再次“撲街”。

投行的“跨界演出”并不圓滿地謝幕了，但這也激發(fā)了華爾街巨頭們想要征服數據的決心，因為大家意識到：得數據者得天下。

斥巨資在數據中找機會

大數據時代，用戶們每天的互聯網行為都會生成大量極具挖掘價值的數據，金融機構會砸錢買下最有價值的數據，并從數據挖掘中找到投資機會。

高盛每年都會斥巨資購買各類經濟金融相關數據。2018年，Business Insider曾報道：

一位高盛的高管粗略估計，該行每年從第三方來源購買數據的支出約為4億美元。

這些數據里不僅有一些Banker用來評估公司和行業(yè)的數據，還有更復雜的數據集，比如信用卡交易或全球各地電視臺實時閉合的字幕提要等。

為了金融業(yè)務的進一步開展，高盛還建立了Data Lake，用來整合有關交易、市場和投資研究的信息。

大佬們?yōu)榱双@取數據還有許多花式玩法。比如對沖基金、資產管理公司、保險公司等金融機構，通過和衛(wèi)星測繪公司合作，以衛(wèi)星、無人機等手段，監(jiān)測眾多難以獲取的重要商業(yè)數據。如港口船舶數量、石油儲量、某大型超市停車場的車輛數目等，通過這些數據，華爾街對沖基金可以提前預測趨勢，制定交易策略。

又比如華爾街新交易日開盤前的幾小時，對沖基金經理人會收到世界原油供應量的最新估值，這就是他們花重金購買到的關鍵信息。

用數據換來的每一條信息都價值連城，這瞬間就能解釋通為什么這些金融公司都拼了命的招數據人才。