離散數據，多數情況下，數據量非常大。

合理的設定記錄周期，即可以滿足研究需要，又可以降低存儲需求。

比較好的處理方式是，雙周期模式，其次是三周期模式。

當然，合理設置某些長周期，其數據可以由短周期計算得來。

從另一個角度看，如果采集數據的時間較短，或者采集數據的難度系數較低，直接采集數據還是比計算長周期數據來的劃算一些。

短周期數據，對于預判離散數據近期波動特征更有效，常用來用作操作信號周期。

長周期數據，對預判未來長期波動特征更有效，所以常用于預判離散數據波動長期趨勢方向。

中周期數據，常作為確認趨勢方向邏輯判斷追加的條件數據。例如，長周期和中周期方向一致，則執(zhí)行操作作業(yè)，否則，等待方向出現。

不同種類的離散數據，設定的采集周期也不盡相同，即使同一種離散數據，也因為不同的研究目的，設定的采集周期也可能不盡相同。但一般說來，常用的采集周期還是可以推測一下：

短周期：1分鐘，5分鐘。

中周期：15分鐘，60分鐘。

長周期：2小時，1天。

為了簡化，可以去掉中周期。

建議周期組合：

3分鐘+15分鐘。

15分鐘+60分鐘。

60分鐘+1天。

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周期說明